OpenAI ve Microsoft'a karşı dava: İç belgeler 'çöküş döngüsü' uyarısı içermiş

New York Times'ın OpenAI ve Microsoft'a yönelttiği telif hakkı davasında mühürü kaldırılan yeni mahkeme belgeleri, iki teknoloji devinin yapay zeka modellerini eğitmek için web verilerini toplarken kendi içlerinde ne kadar ciddi endişeler taşıdığını ortaya koydu. Belgeler, Microsoft'un Uygulamalı Bilim Direktörü Brent Hecht'in yazdığı iç notlarda, bu sürecin web ekosistemi için bir "çöküş döngüsü" (doom loop) başlatacağını kaydettiğini gösteriyor.

Hecht'in 2020 ve 2023 tarihli yazışmalarında, web'in her köşesinden toplanan verilerin modelleri beslediği, ancak bu modellerin ardından web'e trafik göndermeyi kesmesi ve orijinal içerik üreticilerinin ekonomik modelini yerinden oynatması riskine dikkat çekiliyor. Belgelerde veri toplama süreci "insanlık tarihinin en büyük iş hırsızlığı" olarak tanımlanırken, bu uygulamanın "adil kullanım" (fair use) kavramının bir alaycı taklidi (complete mockery) olduğu ifade ediliyor.

Microsoft "Kişisel görüş" hatırlatması yaptı

Açığa çıkan yazışmalarla ilgili bir açıklamada Microsoft sözcüsü Alex Haurek, Hecht'in yorumlarının "şirketin resmi pozisyonunu yansıtmadığını, kişisel görüşler olduğunu" vurguladı. Haurek, şirketin yapay zeka geliştirme sürecinde telif haklarına saygı duyulduğunu ve içerik üreticileriyle lisanslama anlaşmaları yapıldığını belirtti. OpenAI tarafından da henüz bu spesifik iç belge iddiaları üzerine resmi bir karşı cevap gelmedi.

Dava, Aralık 2023'te Manhattan Federal Mahkemesi'ne başvurulan ve OpenAI'ın ChatGPT gibi modellerini eğitmek için New York Times makalelerinin izinsiz kullanıldığını öne süren bir süreçten ibaret. New York Times, bu kullanımın milyar dolarlık hasara yol açtığını ve rakip bir ürün oluşturduğunu savunan dava, yapay zeka endüstrisinin veri toplama uygulamalarını test edecek en kritik yargı süreclerinden biri olarak görülüyor.

Sektörde "Adil Kullanım" tartışması yeniden alevlendi

Bu gelişme, Silicon Vadisi'de modellerin eğitimi için kamu alanındaki verilerin ne ölçüde "adil kullanım" kapsamına girebileceği tartışmasını yeniden ateşledi. Yargıçların bu iç belgeleri kanıt olarak nasıl değerlendirecekleri, gelecekteki tüm büyük dil modellerinin (LLM) eğitim veri stratejilerini ve lisanslama maliyetlerini belirleyecek. Uzmanlar, mahkeme "adil kullanım" savunmasını reddederse, AI şirketlerinin içerik üreticilerine ödemek zorunda kalacağı ödeneklerin milyarlarca dolara ulaşabileceğini öngörüyor.