Bandırma 17 Eylül Üniversitesi'nden Yapay Zeka Destekli Lösemi Tanı Projesi

Akademisyenlerden Otomatik Lösemi Tanı Sistemi

Bandırma 17 Eylül Üniversitesi öğretim üyeleri tarafından hazırlanan bir proje, TÜBİTAK tarafından desteklenmeye hak kazandı. Akut Lenfoblastik Lösemi (ALL) tanısı için geliştirilecek yapay zeka modeli, tıp dünyasında önemli bir ihtiyaca cevap verecek.

Projenin Detayları ve Hedefleri

Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi'nden Dr. Öğr. Üyesi Buket Toptaş'ın yürütücülüğündeki proje, TÜBİTAK 1002

• A Hızlı Destek Programı kapsamında kabul edildi. Proje ekibinde, üniversitenin Tıp Fakültesi'nden Dr. Öğr. Üyesi Sultan Deniz Altındağ ve İnönü Üniversitesi'nden Prof. Dr. Davut Hanbay araştırmacı olarak yer alıyor.




Projenin temel amacı, mikroskobik kemik iliği görüntülerini analiz ederek otomatik, güvenilir ve ekonomik bir ALL tanı sistemi oluşturmaktır.




Yapay Zeka Modeli Nasıl Çalışacak?




Geliştirilecek olan derin öğrenme modeli, "Dikkat Destekli Çok Görevli Derin Öğrenme" tekniğine dayanıyor. Bu model sayesinde:





• Hücre bölütleme (segmentasyon) işlemi,


• Lösemi alt türlerinin (L1, L2, L3) sınıflandırılması

aynı yapay zeka ağı üzerinden gerçekleştirilebilecek. Bu çok görevli yaklaşım, tanı sürecini hızlandırarak daha doğru sonuçlar alınmasını sağlayacak.

Tıbbi Tanıda Yeni Bir Çağ

Proje başarıyla tamamlandığında, Akut Lenfoblastik Lösemi teşhisinde hekimlere güçlü bir destek aracı sunulmuş olacak. Geliştirilecek sistem, tanıda hata payını azaltmayı ve özellikle erken teşhis imkanını güçlendirmeyi hedefliyor. Bu yenilikçi yaklaşım, hem zaman hem de maliyet açısından sağlık sistemine önemli katkılar sağlayabilir.

Üniversite, projesi TÜBİTAK tarafından desteklenen öğretim üyeleri ve proje ekibini tebrik ederek, çalışmalarında başarılar diledi.